核心技能靠不住他人，得自己着手搞定。人民日报那篇文章说得直白，核心技能有必要自给自足，扔掉全部梦想，别再对西方技能抱有不切实践的希望。

  要不然，随时有或许被卡脖子，关键时刻啥都买不到。我国科技公司从那以后就开端闷头苦干，布局自主研制，阿里便是这里边一个典型比如。它原本以电商发家，但这些年逐渐转向硬核科技范畴，撕掉本来那层电商标签，显露技能大厂的本性。

  2012年，阿里云独立成工作群，出资加大，买服务器建数据中心，掩盖华东华北。中心遇上电力不稳和冷却毛病，团队加班晋级，用液冷技能提效。

  2013年6月，内部5K项目竣工，能一起跑5000台服务器集群，处理杂乱使命。这靠的是分布式结构，涣散负载，避开单点毛病。

  阿里云开端拉电商客户，上线数据备份和剖析服务，用户渐渐多起来。2014年，扩展海外，在新加坡设节点，测世界链路，保证跨境传输没问题。

  2015年，产品线丰厚，目标存储、数据库服务齐了，团队开发监控东西，实时查资源运用，防过载。商场之间的竞赛狠，阿里靠调价和优化功用抢比例。工程师整合Hadoop结构，加快大数据查询，支撑实时剖析。

  2016年，阿里云参加职业标准拟定，推进云核算标准，内部训工程师学容器技能，备容器化布置。2017年，商场占有率升，进金融制作范畴，用户反应促迭代，修安全漏洞，加加密。

  2018年中美冲突初露头，阿里加快国产化，换进口部件，测国产服务器兼容。工程师分组验证，保功能稳。2019年禁令落地，研制预算陡增，专心芯片适配，开发专用加快器，提核算功率。

  转到AI年代，阿里2023年4月发通义千问系列，根据云根底，团队集海量数据集，训参数达数百亿。开发分阶段，先小模型验精确，再扩展尺度。用分布式训结构，分管使命，缩时刻。开源战略发动，第一批模型上渠道，拉开发者反应。

  2024年，模型数增，盖编程视频，团队迭代代码，改参数功率。到2025年上半年，通义千问在我国企业选用率最高，世界陈述占比领跑。9月数据看，开源超300个模型，全球下载破6亿次，衍生模型超17万。阿里云AI云商场占35.8%，高过后几名总和。开发者根据这些模型搞出细分场景使用，相当于每个职业都有定制版，推进AI落地快。

  阿里这路走得老实，坚持开源道路，跟美西方闭源形式不一样。即便对手建议闭源，阿里也全敞开，把技能摊开给大家用。看起来有点傻，但实践远见深。开源拉全球开发者参加，多用多训，养成习气，加快我国大模型前进。世界查询研究机构沙利文陈述说，2025年1到6月，阿里通义是我国企业挑的最多大模型，在国内外都受欢迎。

  阿里还投千亿晋级AI根底设施，走全模态全尺度开源路。通义系列从文本扩展到图画音频视频，参数从小到大，掩盖各种场景。全球开发者创17万衍生模型，超美国Llama系列，成全球最大开源模型宗族。

  2025年11月6日，乌镇世界互联网大会上，阿里通义千问拿抢先科技奖，这是第九次获这奖。大会评委世界专家，选出17个项目，阿里项目在工程研制组，认可其开源奉献。阿里云成全球Top4，能跟亚马逊、微软、谷歌同桌。

  未来，阿里继续建超大规模AI根底设施，加大投入超级AI云，全栈技能向全球开发者敞开。开源生态壮，AI普惠加快，我国在全球AI竞赛中站稳脚跟。

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